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Pythonとは

Python(パイソン(ニシキヘビの意味))とは、簡潔で読みやすい文法が特徴的な汎用の高水準プログラミング言語の一つです。

いわゆるスクリプト言語あるいは軽量言語(LL:Lightweight Language)の草分けです。

Pythonは、汎用のプログラミング言語です。

コードがシンプルで扱いやすく設計されており、C言語などの今までの言語に比べて、さまざまなプログラムを分かりやすく、少ないコード行数で書けるといった特徴があります。

Python研修は、日本プログラミングスクールで受講することができます。

Pythonの特徴

全世界で急速に普及し始めたPythonですが、普及するにはそれなりに理由があります。

Pythonの様々な特徴を見ていきましょう。

Pythonの特徴1

初心者にもわかりやすい言語です。前述したようにコード量も少ないので初心者にも読み易い、分かり易い言語です。

教育用として教える言語になっています。

開発環境も無償のものもあり、インストールも簡単です。

ネット上にも情報が豊富なので、サンプルコードをコピーして動かしながら学習することも簡単です。

Pythonの特徴2

R言語のようなデータ分析に特化した言語ではありません。

JavaのようなWEBアプリも作れます。VB、C#のようなWindowsのフォームアプリも作れます。

Perl, PHP, Python と合わせて「P言語」と呼ばれたりします。

Perl, PHP, Python, Ruby, JavaScript などと合わせて「軽量プログラミング言語」と呼ばれたりもします。

Pythonの特徴3

Pythonは、コマンド入力によるインタプリタ言語です。さらにインデントが特徴的です。

Rubyと同じく、整数(int)や文字列(str)もすべてオブジェクトとして扱われます。

Pythonの特徴4

何と言っても、ライブラリの多さが特徴でしょう。

Webアプリ開発や、ゲーム開発、配列計算、科学技術計算、統計解析、データ分析、AIと、続々と開発されています。それもほぼ無償で使用できるオープンソースです。

特に近年、AIブームもあり、Pythonが注目を集めるきっかけになりました。

これから当分の間、主流言語となる可能性は大きいのではないでしょうか

Python研修は、日本プログラミングスクールで受講することができます。

Python入門

Python入門では、構文、データ型、変数と定数、演算子、制御(条件分岐と繰り返し)など、プログラミングの基礎を学びます。

Python入門テキスト

第1章:Pythonの基礎

Pythonインストール方法、環境、特徴、使い方などを学びます。

第2章:Pythonの構文

文、式、コメント、文字コードなどを学びます。

第3章:プログラムの基礎

プログラム初心者のために、プログラムを作る手順や仕様書の理解などを学びます。

第4章:データ型

データ型の意味、数値型、文字型、日付型などを学びます。

第5章:変数と定数

変数とは定数の違い、リスト、辞書、タプル、セットなどを学びます。

第6章:演算子

算術演算子、代入演算子、比較演算子、論理演算子、文字列演算子、ビット演算子などを学びます。

第7章:制御(条件分岐と繰り返し)

条件分岐、繰り返し、例外処理などを学びます。

第8章:関数とメソッドの基礎

関数、メソッド、組込み関数などを学びます。

Python応用

Python応用では、ファイルの読み書き、モジュールとパッケージ、クラス、関数、データ型の作成、演習などを学びます。

Python応用

第1章:ファイルの読み書き

CSV形式やテキスト形式などの外部ファイルの読み込み、書き込みなどを学びます。

第2章:モジュールとパッケージ

パッケージやモジュールとは何か、その使い方などを学びます。

第3章:画を描く

この章は、画を描くモジュールを使ってプログラムの基礎を学びます。

第4章:クラス

オブジェクト指向の基礎であるクラスの考え方を学びます。

第5章:関数を作る

関数を作る演習をして、プログラミングを知識を深めます。

第6章:新しいデータ型を作る

クラスの理解を深めるため、クラスを使ってデータを作ります。

第7章:本格的なプログラムを作る

プログラムを作るためのプログラムの設計、アルゴリズムの考え方を学びます。

第8章:修了演習

入門、応用で学んできたものを確認するための演習です。

Python・AI入門

Python・AI入門では、AI概論、機械学習、ニューラルネットワーク、演習などを学びます。

Python・AI入門

第1章:AI概論

AIとは何か、AIの種類、AIのレベル、AIの技術などを学びます。

第2章: 機械学習

機械学習とな何か、教師あり学習、教師なし学習、強化学習、機械学習ライブラリなどを学びます。

第3章: ニューラルネットワーク

ニューラルネットワークとは何か、Pythonで使われるScikit-learnライブラリとは何か、活性化関数とは何かなどを学びます。

第4章:サンプル

サンプルコードやデータを見ながら、理解を深めます。

第5章:演習

演習により理解を深めます。

Python研修は、日本プログラミングスクールで受講することができます。