Pythonとは
Python（パイソン（ニシキヘビの意味））とは、簡潔で読みやすい文法が特徴的な汎用の高水準プログラミング言語の一つです。
いわゆるスクリプト言語あるいは軽量言語(LL：Lightweight Language)の草分けです。
Pythonは、コマンド入力によるインタプリタ言語なので、コンパイラ言語（現在主流のC言語やJAVA言語など）より、扱いやすく、開発効率が良いのが特徴です。
コードがシンプルで扱いやすく設計されており、C言語などの今までの言語に比べて、さまざまなプログラムを分かりやすく、少ないコード行数で書けるといった特徴があります。
Python研修は、日本プログラミングスクールで受講することができます。
Pythonの特徴
全世界で急速に普及し始めたPythonですが、普及するにはそれなりに理由があります。
Pythonの様々な特徴を見ていきましょう。
Pythonの特徴１
初心者にもわかりやすい言語です。前述したようにコード量も少ないので初心者にも読み易い、分かり易い言語です。
教育用として教える言語になっています。
開発環境も無償のものもあり、インストールも簡単です。
ネット上にも情報が豊富なので、サンプルコードをコピーして動かしながら学習することも簡単です。
Pythonの特徴２
R言語のようなデータ分析に特化した言語ではありません。
JavaのようなWEBアプリも作れます。VB、C#のようなWindowsのフォームアプリも作れます。
Perl, PHP, Python と合わせて「P言語」と呼ばれたりします。
Perl, PHP, Python, Ruby, JavaScript などと合わせて「軽量プログラミング言語」と呼ばれたりもします。
Pythonの特徴３
Pythonは、コマンド入力によるインタプリタ言語です。さらにインデントが特徴的です。
Rubyと同じく、整数(int)や文字列(str)もすべてオブジェクトとして扱われます。
Pythonの特徴４
何と言っても、ライブラリの多さが特徴でしょう。
Webアプリ開発や、ゲーム開発、配列計算、科学技術計算、統計解析、データ分析、AIと、続々と開発されています。それもほぼ無償で使用できるオープンソースです。
特に近年、AIブームもあり、Pythonが注目を集めるきっかけになりました。
これから当分の間、主流言語となる可能性は大きいのではないでしょうか
Python研修は、日本プログラミングスクールで受講することができます。
Python入門
Python入門では、構文、データ型、変数と定数、演算子、制御（条件分岐と繰り返し）など、プログラミングの基礎を学びます。
第１章：Pythonの基礎
Pythonインストール方法、環境、特徴、使い方などを学びます。
第２章：Pythonの構文
文、式、コメント、文字コードなどを学びます。
第３章：変数とデータ型
変数の意味とデータ型の意味、数値型、文字型、日付型などを学びます。
第４章：演算子
算術演算、代入演算、比較演算、論理演算、文字列演算、ビット演算などPythonで扱う演算について学びます。
第５章：制御（条件分岐と繰り返し）
条件分岐、繰り返し、例外処理などを学びます。
第６章：ファイル操作
CSV形式やテキスト形式などの外部ファイルの読み込み、書き込みなどを学びます。
第７章：関数とメソッドの基礎
関数、メソッド、組込み関数などを学びます。
第８章：クラス
オブジェクト指向の基礎であるクラスの考え方を学びます。
第９章：演習
学んだ知識を活用して演習問題を解き、プログラミング能力の向上を図ります。
Python応用
Python応用では、モジュール、パッケージ、複数ファイルの実行、AIの基礎などを学びます。
第１章：モジュールとパッケージ
パッケージやモジュールとは何か、その使い方などを学びます。
第２章：複数ファイルの実行
メインプログラムとサブプログラムのような複数プログラムの実行方法を学びます。
第３章：AIで使われるライブラリ
AIで使われる代表的なライブラリである、numpy（ナムパイ）、matplotlib（マットプロットリブ）、pandas（パンダス）、TensorFlow (テンソルフロー)などを学びます。
第４章：AI概論
AIとは何か、AIの種類、AIのレベル、AIの技術などを学びます。
Python・AI入門
Python・AI入門では、AI概論、機械学習、ニューラルネットワーク、演習などを学びます。
第１章：AI概論
AIとは何か、AIの種類、AIのレベル、AIの技術などを学びます。
第２章： 機械学習
機械学習とな何か、教師あり学習、教師なし学習、強化学習、機械学習ライブラリなどを学びます。
第３章： ニューラルネットワーク
ニューラルネットワークとは何か、Pythonで使われるScikit-learnライブラリとは何か、活性化関数とは何かなどを学びます。
第４章：サンプル
サンプルコードやデータを見ながら、理解を深めます。
第５章：演習
演習により理解を深めます。
Python研修は、日本プログラミングスクールで受講することができます。